28.02.2022

Просветительский проект «DATALIB. Лекторий»: продолжаются онлайн-лекции ведущих теоретиков и практиков России по сквозным цифровым технологиям

Уважаемые коллеги! Приглашаем посетить новые онлайн-лекции просветительского проекта DATALIB Лекторий, которые состоятся в марте 2022 года. 

4 марта

13:00 (МСК)

 «Big Data. Технологии обработки больших данных». Спикер: Екатерина Пилипенко канд. техн. наук, доцент кафедры прикладной математики Кубанского государственного университета.

Регистрация 

10 марта

12.00 (МСК)

«Основные возможности Power Query в подготовке и анализе данных».

Спикер: Назаров Дмитрий Михайлович — заведующий кафедрой бизнес-информатики Уральского государственного экономического университета, доктор экономических наук, доцент, член IEEE.

Регистрация


14.00 (МСК)

«Анализ методов компьютерного зрения, перспективных для применения в сельском хозяйстве».

Спикер: Рыбаков Алексей Владимирович — канд. физ. -мат. наук, директор физико-математического института Астраханского государственного университета.

 Регистрация


16 марта

15:00 (МСК)

«Смарт технологии и автоматизация процессов управления персоналом».

Спикер: Чудиновских Марина Вячеславовна — канд. юрид. наук, доцент кафедры экономики труда и управления персоналом Уральского государственного экономического университета

Регистрация


17 марта

14.00 (МСК)

«Методы машинного обучения и искусственного интеллекта».

Спикер: Коваленко Анна Владимировна — заведующая кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта, д-р. техн. наук, доцент Кубанского государственный университет.

Регистрация


24 марта

17.00 (МСК)

«История виртуальных музеев: от истоков к современности».

Спикер: Поврозник Надежда Георгиевна — канд. истор. наук, доцент кафедры междисциплинарных исторических исследований, заместитель декана по науке ИПФ ПГНИУ.

Регистрация

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия