01.07.2022

DATALIB. Лекторий объявляет о новом сезоне и приглашает лекторов

Друзья, просветительский проект от Компании IPR MEDIA, первый российский лекторий по сквозным цифровым технологиям DATALIB. Лекторий уходит на каникулы!

DATALIB. Лекторий был запущен в сентябре 2021 года в рамках масштабного научно-образовательного проекта «Трансфер знаний. Технологии будущего», который был инициирован компанией IPR MEDIA при поддержке Российского общества «Знание». Лекторий — это уникальная площадка для всех, кто готов делиться знаниями по сквозным цифровым технологиям, хочет попробовать свои силы в качестве лектора и найти свою аудиторию.

Нашими лекторами уже стали: 

- Марлен Асланян, доктор биологических наук, профессор кафедры генетики биологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова,

- Алексей Белошицкий, исполнительный директор центра НТИ по большим данным на базе МГУ имени М.В.Ломоносова,

- Сергей Тростьянский, заместитель директора Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ имени М.В.Ломоносова,

- Василий Логинов, доктор медицинских наук, профессор кафедры экологической и экстремальной медицины, заместитель декана по внеучебной работе МГУ имени М.В.Ломоносова,

- Игорь Пивоваров, главный аналитик Центра по искусственному интеллекту НТИ на базе МФТИ, руководитель орг.комитета OpenTalks.AI — открытая конференция по искусственному интеллекту,

- Андрей Райгородский, доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ,

- Александр Орлов, доктор экономических наук, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, заведующий Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана,

- Сергей Зыков, доктор технических наук, профессор департамента программной инженерии Высшей школы экономики,

- Олеслав Антамошкин, доктор технических наук, профессор Сибирского федерального университета,

- Анастасия Колмогорова, доктор филологических наук, профессор, заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики ИФ и ЯК Сибирского федерального университета,

- Дмитрий Перфильев, кандидат технических наук, доцент научно-учебной лаборатории систем искусственного интеллекта Сибирского федерального университета,

- Анна Коваленко, доктор технических наук, доцент, заведующая кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта Кубанского государственного университета,

- и другие.

В течение работы Лектория за минувший учебный год ведущие учёные и практики по сквозным цифровым технологиям провели лекции по таким темам:

- большие данные;

- нейротехнологии и искусственный интеллект;

- системы распределенного реестра;

- квантовые технологии;

- новые производственные технологии;

- промышленный интернет;

- компоненты робототехники и сенсорика;

- технологии беспроводной связи;

- технологии виртуальной и дополненной реальностей.

В общей сложности состоялось 38 лекций по разным отраслям знаний, которые являются экспертами по сквозным цифровым и информационным технологиям. Наибольшей популярностью пользовалась лекция «Big Data. Технологии обработки больших данных» от Екатерины Пилипенко, кандидата технических наук, доцента кафедры прикладной математики Кубанского государственного университета.

После интенсивной работы в течение учебного года DATALIB. Лекторий объявляет перерыв. Но уже в сентябре ждите ярких интересных лекций от новых лекторов. Оператор образовательной платформы для подготовки кадров в цифровой экономике DATALIB.RU, ведущий отечественный разработчик образовательных IT-ресурсов компания IPR MEDIA приглашает экспертов принять участие в новом сезоне Лектория.

Приём заявок открыт. Для этого необходимо заполнить анкету.

Подавайте заявку, заполняйте анкету, становитесь лектором, получайте признание и материальное вознаграждение!

Справка: Проект DATALIB. Лекторий реализуется в рамках инициативы по развитию университетских знаний IPR TRANSFER и развития Первой цифровой библиотеки DATALIB.RU — уникального фонда учебной и методической литературы по применению сквозных цифровых технологий в разных отраслях экономики и сферах жизни общества.

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия