Методы решения задачи минимизации квадратичной функции. Проблемы сходимости. Методические указания
Об издании
Рассматриваются основы теории и примеры решения задачи минимизации квадратичной функции в рамках курса «Численные методы. Практикум на ЭВМ». В качестве методов решения задачи предлагается изучить следующие алгоритмы: метод наискорейшего градиентного спуска, метод покоординатного спуска, метод сопряженных градиентов. Приведены примеры типовых расчетов. Методические указания предназначены для студентов специальности «Прикладная математика» очной и заочной форм обучения.
Библиографическая запись
Методы решения задачи минимизации квадратичной функции. Проблемы сходимости : методические указания / . — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2009. — 36 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/19336.html (дата обращения: 30.06.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Плаксин В.И., Узунов Ф.В., Узунов В.В.
(Университет экономики и управления)
Байниязова З.С., Тюменева Н.В.
(Издательство Саратовского университета)
Максуров А.А.
(Дашков и К)
Тупчиенко В.А.
(Научный консультант)
Кожухов С.Ф., Совертков П.И.
(Лаборатория знаний)
Волосова Е.В., Шипуля А.Н., Пашкова Е.В., Безгина Ю.А., Глазунова Н.Н.
(Ставропольский государственный аграрный университет)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Перхуткин В.П., Перхуткина З.И., Овчарук Т.А., Недух Е.Н., Панюкова М.Л.
(Инфра-Инженерия)