Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Теоремы кодирования неравнозначными символами для дискретных каналов без шума. Монография

Издательство:
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Авторы:
Трофимов В.К., Храмова Т.В.
Год издания:
2016
ISSN:
2227-8397
Тип издания:
монография
DOI:

Об издании

Вопросы сжатия информации возникают при решении многих задач. Например, сжатие информации позволяет в несколько раз уменьшить ее объем при передаче. Так, хорошо известные факсимильные аппараты при работе примерно в 3,5 – 4 раза уменьшают объем передаваемой информации. При факсимильной передаче больших текстов (таких, например, как газетные) удается уменьшить объем передаваемых данных до 10 раз. Отметим также широкое использование методов сжатия информации в криптографии. Можно считать, что первым алгоритмом, позволяющим сжать сообщение, явился известный код Морзе. В дальнейшем появились новые возможности передачи сообщений, такие как телефон, радио, телевидение, интернет. С их помощью передаются ограниченные потоки информации. Задача сжатия приобрела огромное значение, и для её решения в различных случаях была создана наука, названная теорией информации.

Библиографическая запись

Трофимов В.К. Теоремы кодирования неравнозначными символами для дискретных каналов без шума : монография / Трофимов В.К., Храмова Т.В.. — Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. — 80 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/69561.html (дата обращения: 23.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия