IPR SMART / Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python

Чтение online

Недоступно

Рейтинг издания

Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python. Учебное пособие

Издательство:

Новосибирский государственный технический университет

Авторы:

Волкова В.М., Семёнова М.А., Четвертакова Е.С., Вожов С.С.

Год издания:

2017

ISBN:

978-5-7782-3183-2

Тип издания:

учебное пособие

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Об издании

Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.

Библиографическая запись

Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / В.М. Волкова [и др.].. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. — 74 c. — ISBN 978-5-7782-3183-2. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/91682.html (дата обращения: 23.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Агропромышленный комплекс России: Agriculture 4.0. В 2 томах. Т. 1. Стратегии устойчивого развития регионального агропромышленного комплекса. Индустрия 4.0

Абрашкина Е.Д., Антонова Е.Г., Арзамасцева Н.В., Бабанская А.С., Бесшапошный М.Н., Бирюкова Т.В., Васильева О.Н., Водянников В.Т., Глойдман И.М., Григорьева Л.А., Гупалова Т.Н., Джикия К.А., Джикия М...

(Ай Пи Ар Медиа)

Агропромышленный комплекс России: Agriculture 4.0. В 2 томах. Т. 2. Современные технологии в агропромышленном комплексе России и зарубежных стран. Сельское хозяйство 4.0. Цифровизация АПК

Абрашкина Е.Д., Агирбов Ю.И., Андреев О.П., Ариничев В.Н., Ашмарина Т.И., Бритик Э.В., Горбачев М.И., Грачев А.Б., Дрямов С.Ю., Евграфова Л.В., Егоров А.А., Ивакина Е.Г., Кабдин Н.Е., Каратаева О.Г.,...

(Ай Пи Ар Медиа)

Географические информационные системы

Яроцкая Е.В., Матвеева А.В., Дьяченко А.А.

(Ай Пи Ар Медиа)

Изучаем причастия на уроках русского языка как иностранного

Иванова И.С., Ильина С.А., Левина В.Н.

(Ай Пи Ар Медиа)

Инженерное творчество

Глобин А.Н., Толстоухова Т.Н., Удовкин А.И.

(Ай Пи Ар Медиа)

Иностранный язык. Развитие английской разговорной речи

Горденко Н.В., Горденко Д.В.

(Ай Пи Ар Медиа)

Интеллектуальные мехатронные системы

Абрамов И.В., Абрамов А.И., Никитин Ю.Р., Трефилов С.А.

(Ай Пи Ар Медиа)

Конфиденциальное делопроизводство и защищенный электронный документооборот

Кузнецова И.В., Хачатрян Г.А.

(Ай Пи Ар Медиа)

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Продовольственная безопасность страны – путь к здоровому питанию

Сычева О.В.

(АГРУС)

Экономическая безопасность

Беловицкий К.Б., Николаев В.Г.

(Научный консультант)

Переходные режимы и устойчивость электроэнергетических систем

Долгов А.П.

(Новосибирский государственный технический университет)

Экономика организации и менеджмент

Мочаева Т.В.

(Инфра-Инженерия)

Экономика организаций

Кусакина О.Н., Рыбасова Ю.В., Чередниченко О.А., Куренная В.В., Гунько Ю.А., Агаларова Е.Г., Косинова Е.А., Айдиноа А.Т., Казарова А.Я., Антонова И.Ю....

(АГРУС)