Теория и практика машинного обучения. Учебное пособие
Об издании
Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Библиографическая запись
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. — Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. — 291 c. — ISBN 978-5-9795-1712-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/106120.html (дата обращения: 13.06.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Зыков С.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Томасова Д.А., Кисличенко К.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Борисенко В.Е., Воробьева А.И., Данилюк А.Л., Уткина Е.А.
(Лаборатория знаний)
Голубева Г.Г., Денисова И.А.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование)
Мейер Б.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Капустинская И.Ю., Михальченко М.С.
(Ай Пи Ар Медиа)
Капустинская И.Ю.
(Ай Пи Ар Медиа)
Овчинникова Е.А.
(Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики)
Бурцева Е.В., Платёнкин А.В., Рак И.П.
(Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ)