Введение в теорию искусственного интеллекта. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Библиографическая запись
Сысоев, Д. В. Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Д. В. Сысоев, О. В. Курипта, Д. К. Проскурин. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 170 c. — ISBN 978-5-4497-1092-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/108282.html (дата обращения: 20.07.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Абрамов И.В., Абрамов А.И., Никитин Ю.Р., Трефилов С.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Голов Р.С., Агарков А.П., Мыльник А.В.
(Дашков и К)
Бондаренко Н.В., Соколов М.В.
(Инфра-Инженерия)
Плаксин В.И., Узунов Ф.В., Узунов В.В.
(Университет экономики и управления)
Окулов С.М., Лялин А.В., Пестов О.А., Разова Е.В.
(Лаборатория знаний)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Шрайнер П.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Назаров С.В., Широков А.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Зиборов О.В., Эриашвили Н.Д., Мышко Ф.Г., Попугаев Ю.И., Соломатина Е.А., Васильев А.О., Григорьев А.И., Зубач А.В., Ковалев И.П., Кузьменко Ю.А., Шурухнова Д.Н., Чепурнов Л.А....
(ЮНИТИ-ДАНА)
Никулина Н.Н., Суходоев Д.В., Эриашвили Н.Д.
(ЮНИТИ-ДАНА)