IPR SMART / Математические модели цифровых двойников

Чтение online

Недоступно

Рейтинг издания

Математические модели цифровых двойников. Учебное пособие

Издательство:

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Авторы:

Пенский О.Г.

Год издания:

2019

ISBN:

978-5-7944-3267-1

Тип издания:

учебное пособие

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Об издании

Введены математически формализованные понятия эмоции, воспитания робота и другие основанные на них психологические параметры интеллектуальных машин. Введены безразмерные коэффициенты, характеризующие эмоциональную и информационную память робота, изучено влияние памяти робота на его поведение. Описано поведение групп роботов. Предложено правило принятия роботом альтернативного решения на основе эмоционального выбора. Описаны приложения моделей в психологии человеческого социума. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Фундаментальная информатика и информационные технологии (направленность Открытые информационные системы)», и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника», профиль «Математическое моделирование».

Библиографическая запись

Пенский О.Г. Математические модели цифровых двойников : учебное пособие / Пенский О.Г.. — Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2019. — 156 c. — ISBN 978-5-7944-3267-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/118930.html (дата обращения: 11.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Аддитивные технологии в дизайне и художественной обработке материалов

Гамов Е.С., Кукушкина В.А., Чернышова М.И., Хечиашвили И.Т.

(Липецкий государственный технический университет, Профобразование)

Актуальные проблемы становления и развития регионального гражданского общества (в вопросах и ответах)

Агибалов Ю.В., Селютин В.И., Снегирева Е.С.

(Ай Пи Ар Медиа)

Анализ влияния цифровых технологий на финансовую устойчивость российских компаний

Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....

(Дашков и К)