IPR SMART / Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов

Чтение online

Недоступно

Рейтинг издания

Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов. Учебное пособие

Издательство:

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Авторы:

Кадырова Н.О., Павлова Л.В.

Год издания:

2022

ISBN:

978-5-7422-7813-9

Тип издания:

учебное пособие

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Об издании

Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.

Библиографическая запись

Кадырова Н.О. Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н.О., Павлова Л.В.. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. — 60 c. — ISBN 978-5-7422-7813-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/128651.html (дата обращения: 23.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Агропромышленный комплекс России: Agriculture 4.0. В 2 томах. Т. 1. Стратегии устойчивого развития регионального агропромышленного комплекса. Индустрия 4.0

Абрашкина Е.Д., Антонова Е.Г., Арзамасцева Н.В., Бабанская А.С., Бесшапошный М.Н., Бирюкова Т.В., Васильева О.Н., Водянников В.Т., Глойдман И.М., Григорьева Л.А., Гупалова Т.Н., Джикия К.А., Джикия М...

(Ай Пи Ар Медиа)

Агропромышленный комплекс России: Agriculture 4.0. В 2 томах. Т. 2. Современные технологии в агропромышленном комплексе России и зарубежных стран. Сельское хозяйство 4.0. Цифровизация АПК

Абрашкина Е.Д., Агирбов Ю.И., Андреев О.П., Ариничев В.Н., Ашмарина Т.И., Бритик Э.В., Горбачев М.И., Грачев А.Б., Дрямов С.Ю., Евграфова Л.В., Егоров А.А., Ивакина Е.Г., Кабдин Н.Е., Каратаева О.Г.,...

(Ай Пи Ар Медиа)