Большие данные. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассматриваются основные задачи анализа данных и алгоритмы их решения с применением языка R. Раскрываются особенности работы с базовыми и сложными графиками, моделями регрессии и т.д. К каждой теме разработаны 20 вариантов практических заданий, выполняемых с помощью R на основе искусственно созданных баз данных. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие содержит теоретический и практический курсы по дисциплинам «Большие данные», «Программирование на языке R» и предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки высшего образования «Информатика и вычислительная техника», «Компьютерные и информационные науки». Будет полезно и для студентов других специальностей, аспирантов, а также преподавателей вузов, интересующихся алгоритмами анализа данных.
Библиографическая запись
Черемухин, А. Д. Большие данные : учебное пособие / А. Д. Черемухин. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 782 c. — ISBN 978-5-4497-2138-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/129721.html (дата обращения: 20.04.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Флойд К.С.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Сафонов М.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Богданов В.В., Бритов В.П., Лебедева Т.М., Николаев О.О., Овечко А.Н., Росинкевич С.Ф., Смирнов Б.Л., Стебловский Г.А., Стригин А.В., Туболкин А.Е., Шаховец С.Е....
(Проспект Науки)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....
(Дашков и К)
Горбунов В.Л.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Кудряшев А.В., Светашков П.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Стырин Е.М., Дмитриева Н.Е.
(Издательский дом Высшей школы экономики)
Косова Л.Н., Косова Ю.А.
(Российский государственный университет правосудия)
Ананьева Е.П., Бедрик А.В., Бочаров И.Ю., Гафиатулина Н.Х., Донских А.Г., Доронина Н.В., Дорофеев Н.В., Дюжиков С.А., Иванова Т.М., Коблева М.М., Концевич Г.Е., Магомедов М.Г., Мазнева С.Е., Малахова...
(Издательство Южного федерального университета)
Вокина С.Г.
(Инфра-Инженерия)
Бесплатная
онлайн-стажировка по робототехнике!
Совместный проект ЮУрГУ, ЧКПЗ и IPR MEDIA "Техническое зрение для сортировки деталей сложной формы"
Количество участников ограничено, участвуйте в конкурсе заявок прямо сейчас!
Инновационная программа
в формате 3-недельной онлайн-стажировки
с опытным преподавателем-практиком ЮУрГУ
Заявки принимаются
до 20 июня 2024 года
Старт программы
20 июня 2024 года
Результаты конкурса и список подтвержденных участников программы
22 июня 2024 года
Заполните форму, и мы свяжемся с вами!
Программа ППК предназначена для студентов и выпускников следующих направлений подготовки:
По итогам программы слушатели получат:
