Основы науки о данных с использованием языка Python (введение в Data Science). Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии подробно изложены теоретические основы программирования на языке Python. Рассмотрены основные приложения для анализа данных, которые очень часто используются при подготовке данных для алгоритмов машинного обучения. Представлены важнейшие методы анализа исследовательских данных, в том числе основанные на статистической оценке. Для визуализации результатов используются специальные графические пакеты. Основное содержание учебного пособия посвящено предобработке данных и возможности создания новых признаков. Отдельно приведены способы обработки числовых категориальных данных. В качестве базовых алгоритмов машинного обучения рассмотрены модели регрессии, классификации и кластеризации с использованием библиотеки sklearn. Обсуждаются вопросы оптимизации и настройки гиперпараметров модели, позволяющие получить лучшие результаты. Подробно представлены способы сбора и хранения информации с использованием языка Python. Особое внимание уделено вопросам парсинга данных в сети Интернет. В заключительной части подробно рассказано о современной системе контроля версий git. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей инженерных и естественно-научных специальностей, интересующихся программированием на языке Python, анализом данных и созданием алгоритмов машинного обучения. Также будет полезно при изучении дисциплин «Основы программирования на Python», «Практикум по компьютерному моделированию» и «Компьютерные технологии в научных исследованиях».
Библиографическая запись
Добдин С.Ю. Основы науки о данных с использованием языка Python (введение в Data Science) : учебное пособие / Добдин С.Ю., Скрипаль А.В.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 210 c. — ISBN 978-5-4497-2524-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/134541.html (дата обращения: 15.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Абрашкина Е.Д., Антонова Е.Г., Арзамасцева Н.В., Бабанская А.С., Бесшапошный М.Н., Бирюкова Т.В., Васильева О.Н., Водянников В.Т., Глойдман И.М., Григорьева Л.А., Гупалова Т.Н., Джикия К.А., Джикия М...
(Ай Пи Ар Медиа)
Абрашкина Е.Д., Агирбов Ю.И., Андреев О.П., Ариничев В.Н., Ашмарина Т.И., Бритик Э.В., Горбачев М.И., Грачев А.Б., Дрямов С.Ю., Евграфова Л.В., Егоров А.А., Ивакина Е.Г., Кабдин Н.Е., Каратаева О.Г.,...
(Ай Пи Ар Медиа)
Иванова И.С., Ильина С.А., Левина В.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Горденко Н.В., Горденко Д.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Абрамов И.В., Абрамов А.И., Никитин Ю.Р., Трефилов С.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Кузнецова И.В., Хачатрян Г.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Антонов Ю.И., Простосердов М.А., Талаев И.В.
(Российский государственный университет правосудия)
Малько А.В., Саломатин А.Ю., Гук П.А., Гуляков А.Д., Макеева Н.В., Петров Д.Е., Суменков С.Ю., Терехин В.А., Фомин А.А., Шишкин А.Д....
(Юридический центр Пресс)
Поляк Г.Б., Маркова А.Н., Андреева И.А., Айсина Ф.О., Бородина С.Д., Воскресенская Н.О., Квасов А.С., Кривцова Н.С., Мурашова Е.М., Носов В.Е., Носова Г.В., Скворцова Е.М., Топалова Ю.И., Черноскулов...
(ЮНИТИ-ДАНА)