Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Математическое моделирование в астрофизике. В 2 частях. Ч.2. Учебное пособие

Издательство:
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Авторы:
Кропотина Ю.А.
Год издания:
2023
ISBN:
978-5-7422-7976-1, 978-5-7422-8300-3 (ч.2)
Тип издания:
учебное пособие
Гриф:
ФУМО
DOI:

Об издании

Соответствует государственному образовательному стандарту и содержанию направления подготовки магистров 03.04.02 «Физика космических и плазменных процессов». В пособии рассматриваются вопросы, связанные с точностью кинетического моделирования: контроль выполнения законов сохранения, а также причины и следствия столкновительных эффектов. Также приводится метод Монте-Карло, применяющийся для моделирования стохастических процессов, и радиационно-гидродинамические коды, моделирующие системы, в которых нельзя пренебрегать влиянием излучения. Последняя глава посвящена оптимизации и распараллеливанию вычислений. В конце каждой главы представлены тренировочные упражнения, включающие проведение аналитических расчетов и создание небольших программ на языках C++ и Python. Предназначено для студентов, специализирующихся в области астрофизики и физики плазмы.

Библиографическая запись

Кропотина, Ю. А. Математическое моделирование в астрофизике. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Ю. А. Кропотина. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. — 96 c. — ISBN 978-5-7422-7976-1, 978-5-7422-8300-3 (ч.2). — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/142990.html (дата обращения: 10.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия