Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие
Об издании
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
Библиографическая запись
Степашкина, А. С. Численные методы и машинное обучение в метрологии : учебное пособие / А. С. Степашкина. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. — 144 c. — ISBN 978-5-9729-1954-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/143592.html (дата обращения: 22.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Гришина Т.Г., Толкачева И.М.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Гришина Т.Г., Толкачева И.М.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
(Ай Пи Ар Медиа)
Малыш М.Н., Ткаченко В.А.
(Проспект Науки)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Конкин М.Ю., Гущин С.Н., Фомин А.Ю., Халилов Э.Н.
(Инфра-Инженерия)
Сырвачева И.С., Зуев С.Н., Сырвачев В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Бабушкин Г.Д.
(Вузовское образование)
Золотавина И.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Рогачева Е.Н., Фролова О.А.
(Ай Пи Ар Медиа)