Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры. Учебник

Об издании

Рассматривается построение логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Излагаются методы обучения нейронных сетей, пути повышения интеллектуальности вычислительных систем, теория интеллектуальных нейронных сетей, обладающих свойствами обучения, самообучения и самоорганизации для создания систем универсального искусственного интеллекта. Вводится обобщенная модель нейрокопьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов и перепрограммируемых логических интегральных схем. Предназначено для студентов высшего образования направлений подготовки 2.09.00.00 – Информатика и вычислительная техника; 1.02.00.00 – Компьютерные и информационные науки и 5.38.03.05 – Бизнес-информатика.

Библиографическая запись

Ручкин В.Н. Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры : учебник / Ручкин В.Н., Костров Б.В., Свирина А.Г.. — Москва : КУРС, 2024. — 288 c. — ISBN 978-5-906818-42-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/144821.html (дата обращения: 25.12.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей