Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Искусственный интеллект в финансах. Монография

Издательство:
Международный банковский институт имени Анатолия Собчака
Авторы:
Барабанова М.И., Богатырев С.Ю., Борисова О.В., Затевахина А.В., Круглова И.А., Лосев Н.А., Помулев А.А., Солодовников М.А., Шарафанова Е.Е., Шашина И.А.
Сведения об ответственности:
ред. Богатырева С.Ю.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-4228-0171-8
Тип издания:
монография
DOI:

Об издании

В монографии представлены результаты научных исследований по использованию искусственного интеллекта в финансах. Рассказывается, как осуществлять подготовку финансовых данных для проведения анализа в Python. Описываются основы структурного мышления датасайентиста, демонстрируется его применение в процессе создания алгоритмов машинного обучения. Представлены последние NLP технологии на конкретных примерах с кодом в Питоне. В монографии представлены конкретные программные коды для создания текстов с использованием искусственного интеллекта, коды проверки оригинальности методами NLP. Монография может использоваться для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». Материал монографии предоставляет читателям теоретические и практические знания в области методов работы с данными с использованием искусственного интеллекта на основе последних достижений финансовых аналитиков в области машинного обучения. Монография предназначена для финансистов, экономистов, студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов.

Библиографическая запись

Искусственный интеллект в финансах : монография / М. И. Барабанова, С. Ю. Богатырев, О. В. Борисова [и др.] ; под редакцией С. Ю. Богатырева. — Санкт-Петербург : Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, 2024. — 470 c. — ISBN 978-5-4228-0171-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/146588.html (дата обращения: 17.12.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия