Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python. Учебно-методическое пособие

Издательство:
Издательство КНИТУ
Авторы:
Титов А.Н., Тазиева Р.Ф.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-7882-3479-3
Тип издания:
учебно-методическое пособие
DOI:

Об издании

Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере продемонстрированы результаты работы созданной авторами программы. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка экспериментальных данных», «Большие данные», «Алгоритмы и структура данных», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Библиографическая запись

Титов А.Н. Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python : учебно-методическое пособие / Титов А.Н., Тазиева Р.Ф.. — Казань : Издательство КНИТУ, 2024. — 96 c. — ISBN 978-5-7882-3479-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/147881.html (дата обращения: 15.03.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия