Чтение online
Недоступно

Алгоритмы и структуры данных. Учебное пособие по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии»

Издательство:
Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ
Авторы:
Глебова Т.А., Чиркина М.А., Пышкина И.С.
Год издания:
2024
ISSN:
2227-8397
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Рассматриваются основные структуры данных, в том числе связанные типы (списки, деревья, графы) и сложные контейнерные типы (массивы, стеки и очереди), а также особенности управления подобными типами в компьютерной программе. Применительно к анализу фундаментальных абстракций данных анализируются наиболее важные для проектной практики алгоритмы сортировки, поиска, обработки древовидных структур, алгоритмы лексического и синтаксического анализа и др. В изложении сделан упор на практическую сторону применения этих методов. В пособие включены необходимые материалы для самостоятельного изучения алгоритмов и структур данных, литература для более глубокого изучения каждой темы. Материал способствует формированию знаний и практических навыков в области построения алгоритмов. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» и предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

Библиографическая запись

Глебова Т.А. Алгоритмы и структуры данных : учебное пособие по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Глебова Т.А., Чиркина М.А., Пышкина И.С.. — Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2024. — 120 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/149226.html (дата обращения: 27.03.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия