Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Методы оптимизации. Учебное пособие

Издательство:
Вузовское образование
Авторы:
Аттетков А.В., Зарубин В.С., Канатников А.Н.
Год издания:
2018
ISBN:
978-5-4487-0322-5
Тип издания:
учебное пособие

Об издании

Учебное пособие посвящено одному из важнейших направлений современной математики — методам конечномерной оптимизации. Рассмотрены классы задач оптимизации, изложены методы и алгоритмы решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, задач нелинейного и линейного программирования. Приведено большое количество примеров решения конкретных задач, дано наглядное представление полученных результатов. Пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования по дисциплине «Методы оптимизации». Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по образовательным программам специалитета, магистратуры и бакалавриата, научно-педагогических кадров высшей квалификации, обучающихся по образовательным программам высшего образования в аспирантуре (адъюнктуре), по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах», а также по другим направлениям подготовки дипломированных специалистов в области техники и технологий, радиотехники, теории информации, экономики и др.

Библиографическая запись

Аттетков, А. В. Методы оптимизации : учебное пособие / А. В. Аттетков, В. С. Зарубин, А. Н. Канатников. — Саратов : Вузовское образование, 2018. — 272 c. — ISBN 978-5-4487-0322-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/77664.html (дата обращения: 15.10.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия