Радиолокационные методы распознавания объектов и сред. Учебное пособие
Об издании
Учебное пособие посвящено вопросам радиолокационного распознавания объектов и сред. Рассмотрены вопросы распознавания объектов и сред с помощью узкополосных и широкополосных сигналов, радиоголография и вопросы визуализации изображений. Предназначено для студентов, магистрантов, обучающихся по направлению 11.04.01 «Радиотехника».
Библиографическая запись
Кисель Н.Н. Радиолокационные методы распознавания объектов и сред : учебное пособие / Кисель Н.Н.. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. — 126 c. — ISBN 978-5-9275-2620-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/87483.html (дата обращения: 15.01.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Берлин А.Н.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Куликов А.И., Овчинникова Т.Э.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Ибраев А.С., Сабырова А.С., Бектасов Б.У.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование)
Губарь Ю.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Губарь Ю.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Кузнецов С.Д.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Князьков В.С., Волченская Т.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Шмырин А.М., Мишачев Н.М., Сёмина В.В.
(Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Бурковский В.Л., Мурзинов П.В., Матвеенко И.М.
(Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Соловьев В.В., Шадрина В.В., Шестова Е.А., Кирильчик С.В.
(Издательство Южного федерального университета)
Чекардовская И.А., Бакановская Л.Н.
(Тюменский индустриальный университет)
Пешко М.С., Аверченко А.П.
(Омский государственный технический университет)
Меркулов В.П.
(Профобразование)
Каневская Р.Д.
(Институт компьютерных исследований)
Бесплатная
онлайн-стажировка по робототехнике!
Совместный проект ЮУрГУ, ЧКПЗ и IPR MEDIA "Техническое зрение для сортировки деталей сложной формы"
Количество участников ограничено, участвуйте в конкурсе заявок прямо сейчас!
Инновационная программа
в формате 3-недельной онлайн-стажировки
с опытным преподавателем-практиком ЮУрГУ
Заявки принимаются
до 20 июня 2024 года
Старт программы
20 июня 2024 года
Результаты конкурса и список подтвержденных участников программы
22 июня 2024 года
Заполните форму, и мы свяжемся с вами!
Программа ППК предназначена для студентов и выпускников следующих направлений подготовки:
По итогам программы слушатели получат:
