Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям. Монография

Издательство:
Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики
Авторы:
Кобак В.Г., Жуковский А.Г., Манин А.А. Муратов М.А.
Год издания:
2017
ISBN:
978-5-904033-17-0
Тип издания:
монография
DOI:

Об издании

В данной работе исследуется одно из интересных направлений теории расписаний, сформулированное как минимаксная однородная распределительная задача теории расписаний. В настоящее время получили широкое распространение при решении таких задач модели генетических алгоритмов. В монографии подробно рассматривается модифицированная модель Голдберга, широко применяемая к однородным вычислительным системам, содержащим различное количество процессоров. В данной работе модифицированная модель Голдберга усилена алгоритмическими преобразованиями, приведены подробные примеры решения усиленные сравнительными вычислительными характеристиками. Монография предназначена для аспирантов, преподавателей и студентов, а также для научных инженерно-технических работников, работающих в области информационных технологий и программирования и специализирующихся на решении задач, связанных с применением систем и алгоритмов искусственного интеллекта.

Библиографическая запись

Кобак, В. Г. Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям : монография / В. Г. Кобак, А. Г. Жуковский, А. А. Манин. — Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики, 2017. — 109 c. — ISBN 978-5-904033-17-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/89520.html (дата обращения: 29.03.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия