Курс теории вероятностей и математической статистики
Об издании
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Библиографическая запись
Севастьянов, Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики / Б. А. Севастьянов. — Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. — 272 c. — ISBN 978-5-4344-0741-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/91942.html (дата обращения: 13.03.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Воробьева О.М., Баранова Д.К., Левченко В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Мошков М.Е.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Мельников А.В., Зарубин С.В.
(Российский государственный университет правосудия)
Дегтярев С.С., Ефименко Т.И., Золотарёв А.П., Морозов И.М., Носенко Д.И., Уймин А.Г., Шальнев В.В.
(Базальт СПО, МАКС Пресс)
Тутова Н.В., Шишканова Е.О., Тутов А.В., Андреев И.А.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Кязимов К.Г., Гусев В.Е., Вершилович В.А.
(Инфра-Инженерия)
Король Е.А., Продоус О.А., Шлычков Д.И., Дудина А.Г.
(МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ)
