IPR SMART / Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных

Чтение online

Недоступно

Рейтинг издания

Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных. Учебное пособие

Издательство:

Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ

Авторы:

Брусенцев А.Г.

Год издания:

2017

ISBN:

978-5-361-00540-6

Тип издания:

учебное пособие

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Об издании

Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

Библиографическая запись

Брусенцев А.Г. Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А.Г.. — Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. — 63 c. — ISBN 978-5-361-00540-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/92237.html (дата обращения: 09.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Организация туристской деятельности

Веселова Н.Ю.

(Дашков и К, Ай Пи Эр Медиа)

Фармацевтическая химия

Балыклова К.С., Власов А.М., Гегечкори В.И., Горпинченко Н.В., Карташов В.С., Касумова К.В., Кокорекин В.А., Кузина В.Н., Медведев Ю.В., Передеряев О.И., Печенников В.М., Прокофьева В.И., Раменская Г...

(Лаборатория знаний)