Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Векторное управление асинхронными электроприводами на основе прогнозирующих моделей. Учебное пособие

Издательство:
Новосибирский государственный технический университет
Авторы:
Аносов В.Н., Диаб А.А.З., Котин Д.А.
Год издания:
2017
ISBN:
978-5-7782-3285-3
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Рассмотрены алгоритмы построения систем векторного управления асинхронными электроприводами на основе прогнозирующих моделей как при полном измерении вектора координат состояния объекта управления, так и в бездатчиковом варианте. Пособие предназначено студентам I курса магистерской программы подготовки, направление 13.04.02 – «Электроэнергетика и электротехника» (профиль: «Мехатронные и автоматизированные комплексы и системы»), «Современные проблемы теории управления» при изучении дисциплин «Автоматическое управление системами мехатроники», «Специальные разделы теории автоматического управления» студентам; направление 27.04.04 – «Управление в технических системах» (профиль: «Автоматическое управление технологическими процессами и системами»), а также аспирантам, обучающимся по направлению подготовки 13.06.01 «Электро- и теплотехника» (профиль: «Электротехнические комплексы и системы»), и техническим работникам, специализирующимся в области автоматизированного электропривода.

Библиографическая запись

Аносов В.Н. Векторное управление асинхронными электроприводами на основе прогнозирующих моделей : учебное пособие / Аносов В.Н., Диаб А.А.З., Котин Д.А.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. — 175 c. — ISBN 978-5-7782-3285-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/91189.html (дата обращения: 10.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия