Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python. Учебное пособие
Об издании
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Библиографическая запись
Протодьяконов А.В. Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python : учебное пособие / Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е.. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. — 392 c. — ISBN 978-5-9729-1006-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/124000.html (дата обращения: 15.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Бондаренко Н.В., Соколов М.В.
(Инфра-Инженерия)
Котова О.В., Скидан Ю.В.
(Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ)
Куликов А.И., Овчинникова Т.Э.
(Профобразование)
Антипов О.В., Дмитриева Т.А., Москвитина О.А., Парфилова Н.И.
(КУРС)
Окулов С.М., Лялин А.В., Пестов О.А., Разова Е.В.
(Лаборатория знаний)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Гамов Е.С., Кукушкина В.А., Чернышова М.И., Хечиашвили И.Т.
(Липецкий государственный технический университет, Профобразование)
Ананьева Е.О., Махиборода М.Н.
(ЮНИТИ-ДАНА)
Аксеновская Л.Н.
(Издательство Саратовского университета)
Солнцев Ю.П., Пирайнен В.Ю., Вологжанина С.А.
(ХИМИЗДАТ)
Демина И.Д., Полулех М.В., Гордова М., Сорокина В.В.
(Вузовское образование)